10 Exemplos de
População, amostra e variável

Uma população é um grupo de elementos ou indivíduos sobre os quais será realizado um estudo. Uma amostra é uma parte representativa da população que permite fazer inferências sobre a totalidade. Uma variável é a característica analisada em uma pesquisa.

Por exemplo: Em um estudo sobre os salários dos gerentes de empresas, a população está formada por todos os gerentes que trabalham nas empresas de um país, a amostra é uma seleção representativa destes indivíduos e a variável é o salário que recebem esses sujeitos.

Os termos população, amostra e variável são usados em estatística, uma disciplina que se aplica nas pesquisas científicas, governamentais ou empresariais e na qual são coletados, classificados e analisados dados com a finalidade de obter informação sobre fenômenos ou elementos da realidade.

• Veja também: População e amostra

População

Em estatística, o termo população é sinônimo de universo e se refere a um conjunto de elementos que apresentam semelhanças e sobre os quais se deseja obter informação. Por exemplo: Todos os elefantes da África.

Os elementos que conformam uma população recebem o nome de indivíduos e podem ser pessoas, animais, fenômenos, objetos, entre outros.

Tipos de população

Existem dois tipos de população:

• População finita. É aquela formada por uma quantidade limitada de indivíduos. Por exemplo: Todos os estudantes de uma universidade.
• População infinita. É formada por uma quantidade ilimitada de indivíduos ou cujos elementos são finitos, mas impossíveis de contar. Por exemplo: As formigas que existem em um estado.

Amostra

Quando não é possível realizar uma investigação estatística sobre toda a população, seleciona-se uma amostra, ou seja, uma parte representativa do todo. Por exemplo: 300 elefantes selecionados aleatoriamente em uma população de 1500 indivíduos.

Para escolher os indivíduos que constituirão uma amostra, são usadas diferentes técnicas de amostragem, e é sempre necessário considerar que este recorte deve ser usado para fazer inferências e tirar conclusões sobre toda a população e que deve refletir as características da totalidade.

Tipos de amostra

Existem diferentes tipos de amostra, que são classificadas de acordo com o método utilizado para selecionar os seus indivíduos:

• Amostra (ou amostragem) probabilística. É aquela amostra em que os indivíduos são selecionados aleatoriamente. Existem diferentes tipos de amostra probabilística:
  • Amostra aleatória simples. É aquela amostra na qual todos os indivíduos da população podem ser incluídos, porque métodos aleatórios são usados para fazer a seleção. Por exemplo: Indivíduos são escolhidos através de sorteio de bolas.
  • Amostra por conglomerados. É aquela amostra na qual são selecionados aleatoriamente conglomerados, isto é, grupos da população que já estão divididos e que são representativos da totalidade. Por exemplo: Três cidades são escolhidas como conglomerados.
  • Amostra estratificada. É aquela amostra em que se divide a população em estratos, ou seja, grupos cujos elementos compartilham pelo menos uma característica, e depois se seleciona aleatoriamente os indivíduos de cada conjunto. Por exemplo: A população é dividida em grupos de idade e, em seguida, os indivíduos são selecionados aleatoriamente de cada estrato.
  • Amostra sistemática. É aquela amostra em que os indivíduos são selecionados por intervalos frequentes. Por exemplo: Um indivíduo é selecionado em cada quinze.
• Amostra (ou amostragem) não probabilística. É aquela amostra cuja seleção não é feita aleatoriamente, porque os pesquisadores determinam os critérios para incluir os indivíduos. Existem diferentes tipos de amostra não probabilística:
  • Amostra por conveniência. É aquela amostra em que se seleciona os indivíduos que são mais acessíveis para o pesquisador. Por exemplo: Alguns dos indivíduos que vivem na mesma cidade do pesquisador são selecionados.
  • Amostra acidental ou consecutiva. É aquela amostra em que se seleciona os indivíduos até chegar à quantidade necessária. Por exemplo: Um pesquisador escolhe diferentes sujeitos até chegar a 700 indivíduos.
  • Amostra subjetiva. É aquela amostra cujos indivíduos foram selecionados segundo um critério estabelecido por um grupo de pesquisadores. Por exemplo: Um grupo de biólogos selecionou todos os leões brancos de uma reserva natural para realizar um estudo.
  • Amostra de bola de neve. É aquela amostra cujos indivíduos são difíceis de contactar, por isso, os pesquisadores devem procurar um sujeito que pertença a um determinado grupo e pedir-lhe para que dê informação sobre outras pessoas desta população. Por exemplo: Um grupo de pesquisadores contatou um espião e solicita que ele lhes forneça informação sobre outros sujeitos que fazem este trabalho e que desejem participar do estudo.
  • Amostra por quotas. É aquela amostra na qual são selecionados indivíduos que pertencem a grupos diferentes. As porcentagens que os grupos têm na população devem ser mantidas. Por exemplo: Na amostra, 53, 5% dos indivíduos são mulheres e 46,5% são homens, porque estas porcentagens refletem como está dividida a população.

Variável

Em estatística, uma variável é a característica de uma população que está sendo analisada e medida por escalas. Por exemplo: A idade das pessoas de uma população.

Uma variável pode adotar valores diferentes, que são expressos em palavras ou números (dependendo do tipo de característica que está sendo analisada) e que permitem registrar como uma qualidade muda de um indivíduo da população ou da amostra para outro.

Por exemplo, se a variável é o faturamento anual das empresas, os valores mudam em relação a cada empresa, já que uma pode ter $3 400 000 de faturamento anual e a outra $5 678 500.

• Veja também: Variáveis

Tipos de variáveis

As variáveis são classificadas de acordo com a atribuição de valores numéricos ou não numéricos e sua relação com outras variáveis.

Dependendo se são atribuídos valores numéricos ou não numéricos, as variáveis podem ser:

• Variáveis qualitativas. São aquelas que adquirem valores não numéricos, porque expressam qualidades e propriedades. Existem três tipos de variáveis qualitativas:
  • Variáveis nominais. São aquelas variáveis cujos valores não estão ordenados hierarquicamente. Por exemplo: A variável de profissões pode adquirir os valores arquiteto, médico, professor, etc.
  • Variáveis ordinais. São aquelas variáveis cujos valores estão ordenados hierarquicamente. Por exemplo: A variável pode ser os rangos do exército, cujos valores são coronel, major, capitão, etc.
  • Variáveis dicotômicas. São aquelas variáveis que só podem adquirir um valor entre duas opções. Por exemplo: Se a variável determina em que área as pessoas vivem, seus valores podem ser zona rural ou zona urbana.
• Variáveis quantitativas. São aquelas que adquirem valores numéricos. Existem dois tipos de variáveis quantitativas:
  • Variáveis discretas. São aquelas variáveis cujos valores são expressos por números inteiros. Por exemplo: A quantidade de itens produzidos em uma fábrica.
  • Variáveis contínuas. São aquelas variáveis cujos valores são expressos com números reais. Por exemplo: O faturamento de uma empresa.

Dependendo de sua relação com outras variáveis, podem ser:

• Variáveis independentes. São aquelas variáveis cujos valores não mudam em relação a outras variáveis. Por exemplo: A quantidade de litros de água que se consome.
• Variáveis dependentes. São aquelas variáveis cujos valores mudam em relação à variável independente. Por exemplo: A frequência cardíaca, já que varia em relação à quantidade de água que se consome.

Exemplos de população, amostra e variável

1. Um governo está estudando o nível de educação alcançado pelos habitantes de uma cidade.

• População: Todos os habitantes de uma cidade.
• Amostra: 3500 habitantes selecionados aleatoriamente.
• Variável: O nível educacional, cujos valores podem ser ensino fundamental, ensino médio, universitário ou técnico.

1. Um grupo de biólogos está estudando a alimentação dos pássaros de uma zona.

• População: Todos os pássaros de uma zona.
• Amostra: 15 pássaros de cada conglomerado, ou seja, de cada tipo de pássaro.
• Variável: O alimento, cujos valores podem ser sementes, frutas, frutos, cereais, etc.

1. Um grupo de economistas está estudando o faturamento das fábricas de um país.

• População: Todas as fábricas de um país.
• Amostra: 80 fábricas de diferentes áreas do país escolhidas aleatoriamente.
• Variável: A entrada, cujos valores são representados por números reais.

1. Uma empresa de turismo está estudando quais são os lugares mais escolhidos para passar as férias.

• População: Todos os habitantes de uma cidade.
• Amostra: 15 000 indivíduos selecionados aleatoriamente.
• Variável: destinos turísticos, cujos valores podem ser praia, montanha, outra cidade, etc.

1. Um grupo de sociólogos está estudando quanto é o valor das despesas de uma família padrão.

• População: Todas as famílias de um país.
• Amostra: 5 000 famílias de um país escolhidas aleatoriamente.
• Variável: O valor das despesas, que é expresso em números reais.

1. Uma equipe de marketing está estudando quais são as roupas mais compradas pelos clientes.

• População: Todos os indivíduos de uma cidade.
• Amostra: Todos os clientes de dez shoppings.
• Variável: As roupas, cujos valores podem ser tênis, calças, camisetas, jaquetas, etc.

1. O Ministério da Saúde de um país está estudando quais são os medicamentos mais consumidos para tratar a amigdalite.

• População: Todos os habitantes de um país.
• Amostra: Os pacientes que vão para os hospitais que foram selecionados.
• Variável: Os medicamentos, cujos valores são os nomes dos diferentes remédios.

1. Um grupo de engenheiros está estudando quais são os isolantes térmicos mais utilizados na construção de edifícios.

• População: Todos os edifícios de uma zona.
• Amostra: 70 edifícios selecionados aleatoriamente.
• Variável: Os isolantes, cujos valores podem ser espuma de vidro, isolantes de borracha, fibras da madeira, entre outros.

1. Um jornal quer saber a opinião das pessoas sobre um filme.

• População: Todas as pessoas que viram este filme.
• Amostra: As pessoas que frequentam três cinemas selecionados em uma determinada data.
• Variável: A qualificação do filme, cujos valores podem ser excelente, muito bom, bom, regular, ruim ou muito ruim.

1. Uma ONG está investigando quanta energia elétrica os diferentes eletrodomésticos consomem.

• População: Todos os eletrodomésticos.
• Amostra: Uma seleção de três modelos de cada tipo de eletrodoméstico.
• Variável: O consumo de energia elétrica, que é expresso em números reais.

Continue com:

• Amostragem aleatória simples
• Amostragem por conglomerados
• Objeto de estudo