Em estatística, chama-se amostragem o processo de seleção de uma parte representativa de uma população sobre a qual será realizada uma análise. O seu objetivo é que essa parte sirva para explicar as características do todo.
Quando se realizam pesquisas estatísticas, nem sempre é possível realizar um censo (um estudo que inclui toda a população). Por isso, uma amostragem é selecionada, ou seja, um recorte representativo desta totalidade.
A amostragem determina como os indivíduos serão escolhidos de uma amostra estatística. Alguns dos critérios considerados são:
- Que a amostragem possa manifestar as características, as semelhanças e as diferenças de uma população.
- Que a amostragem permita fazer generalizações e tirar conclusões sobre toda a população.
- Que a quantidade de indivíduos selecionados seja suficiente para fazer inferências sobre a totalidade com pouca margem de erro.
Tipos de amostragem
As amostragens são classificadas de acordo com o método utilizado para realizar a seleção da amostra estatística e podem ser:
- Amostragem probabilística. É o tipo mais recomendado por seu alto nível de representatividade, já que a amostra estatística é escolhida aleatoriamente e é possível saber a probabilidade que têm os indivíduos de uma população de serem selecionados. Existem diferentes tipos de amostragem probabilística:
– Amostragem aleatória simples. É elaborada uma lista de todos os indivíduos de uma população, a cada um é atribuído um número começando com o 1 e se escolhe a quantidade necessária de números aleatoriamente com programas especializados, com bolas ou com tabelas. Com este procedimento, todos os indivíduos têm a mesma probabilidade de serem selecionados. Por exemplo: se um Estado quiser determinar a porcentagem da população que foi vacinada contra a gripe, pode selecionar indivíduos aleatoriamente e todos têm a mesma probabilidade de ser incluídos na amostra.
– Amostragem por conglomerados. São selecionados conglomerados, ou seja, grupos que já estão naturalmente divididos e que têm alto nível de representatividade da população em relação ao fenômeno a ser estudado. Pode-se analisar todo o conglomerado ou apenas uma parte dele com uma amostragem aleatória simples. Por exemplo: um grupo de pesquisadores quer estudar as características das construções em bairros residenciais. Então, cinco destes bairros são escolhidos dentro de um Estado e uma simples amostragem aleatória é realizada para selecionar os indivíduos que serão pesquisados.
– Amostragem sistemática. É realizada uma lista de todos os indivíduos de uma população, a cada um é atribuído um número começando com o 1, um número é escolhido aleatoriamente e a partir dele os seguintes são selecionados com um intervalo frequente, por exemplo, a cada 15. Por exemplo: um grupo de pesquisa está realizando um estudo sobre o uso das bibliotecas em uma cidade. Para fazer a amostragem representativa, uma lista de todos os indivíduos da cidade é feita, a cada um é atribuído um número, é escolhido aleatoriamente, o 700, e os indivíduos que têm os números 715, 730, 745, 760, 775, 790, 805, etc.
– Amostragem aleatória estratificada. A população é classificada em diferentes estratos, cujos indivíduos têm características semelhantes, como nacionalidade e classe social, e sobre cada grupo é realizada uma amostragem aleatória simples ou sistemática. Este procedimento é usado em estudos cujo objetivo é conhecer como se apresenta uma variável em diferentes setores da população. Por exemplo: O Estado está investigando a desigualdade de renda por gênero. Para fazer a amostra representativa, a população é dividida de acordo com a classe social e os indivíduos são selecionados aleatoriamente em cada estrato. - Amostragem não probabilística. É uma seleção não realizada ao acaso, porque o pesquisador estabelece os critérios para escolher os sujeitos. Por isso, seu nível de representatividade não é muito alto e não é possível determinar a probabilidade que têm os indivíduos de uma população de serem incluídos na amostra. No entanto, é uma técnica mais simples e rápida do que a amostragem probabilística. Existem diferentes tipos de amostragem não-probabilística:
– Amostragem por conveniência. São selecionados os indivíduos mais acessíveis para o pesquisador em um determinado lugar e momento. Por exemplo: um pesquisador está analisando as características dos estudantes universitários de medicina. Para selecionar a amostra representativa, escolhe alguns dos estudantes das universidades de sua cidade.
– Amostragem acidental ou consecutiva. Os indivíduos são selecionados aleatoriamente até chegar a um determinado número e o pesquisador escolhe o lugar. Por exemplo: O Ministério da Saúde está investigando a qualidade do atendimento de serviço de plantão nos hospitais. Para selecionar a amostra representativa, escolhe-se o lugar, o hospital do centro da cidade, e entrevista-se todos os pacientes que vão em uma determinada data.
– Amostragem subjetiva. São selecionados indivíduos de acordo com um critério estabelecido pela equipe de pesquisa. Por exemplo: Uma equipe de pesquisadores está estudando as características do pensamento criativo. A seleção da amostra representativa é realizada escolhendo pessoas que trabalham em diferentes áreas relacionadas com o design de indumentária, como o de roupas, o industrial e o design gráfico.
– Amostragem de bola de neve. Pelo menos um indivíduo com certas características é buscado e solicitado a entrar em contato com a equipe de pesquisa com pessoas que possuem essas características para fazer parte da amostra representativa. Por exemplo: Um grupo de sociólogos quer fazer uma pesquisa sobre o funcionamento de uma seita. Eles conseguem entrar em contato com um membro que pertence a este grupo e pedem-lhe para fornecer informação sobre outros indivíduos que queiram participar do estudo.
– Amostragem por quotas. A população é classificada em estratos cujos indivíduos têm uma característica em comum, por exemplo, seu local de residência, determina-se qual porcentagem representa cada estrato em relação ao todo e a seleção da amostra é realizada levando em consideração esta porcentagem. Por exemplo: O governo de uma cidade procura conhecer os níveis educacionais alcançados segundo a idade. Na população, os adultos estão divididos em três camadas segundo faixas etárias (as pessoas de 18 a 40 anos representam 40%, as pessoas de 41 a 60 anos representam 35% e as pessoas com mais de 61 anos representam 25%). Para realizar a pesquisa, a amostra representativa deverá manter estas porcentagens.
Exemplos de amostragem
- Amostragem aleatória simples. Uma equipe de pesquisa procura saber qual é a renda média da população de uma cidade. Para realizar a amostra representativa, é elaborada uma lista de todos os indivíduos, a cada um é atribuído um número e com um programa informático especial são escolhidas 300 mil pessoas.
- Amostragem por conglomerados. O Ministério da Educação procura determinar quais são as características que diferenciam as universidades públicas das privadas. Dez universidades públicas e dez privadas são escolhidas aleatoriamente como amostra representativa.
- Amostragem sistemática. Um laboratório está investigando a eficácia de um medicamento. Para selecionar a amostra representativa, uma lista de todos os pacientes que foram tratados com esse medicamento é elaborada e um indivíduo é escolhido a cada trinta.
- Amostragem aleatória estratificada. Uma equipe de pesquisadores está analisando as opiniões da população sobre a reforma de uma lei. Para selecionar a amostra representativa, a população é dividida em quatro grupos etários (de 18 a 30 anos, de 30 a 45 anos, de 46 a 60 anos e maiores de 60 anos) e depois os indivíduos são selecionados aleatoriamente.
- Amostragem por conveniência. Uma empresa de marketing está realizando um estudo sobre os critérios de escolha de marcas dos clientes. Para selecionar a amostra representativa, entrevista-se pessoas em lojas de roupas e supermercados, que estão na mesma vizinhança.
- Amostragem acidental ou consecutiva. Um pesquisador está estudando as preferências dos sujeitos em relação à literatura. Para selecionar a amostra representativa, escolhe uma livraria e entrevista os clientes que frequentam este lugar na primeira semana de julho.
- Amostragem subjetiva. Um pesquisador está estudando a eficácia de campanhas publicitárias televisivas. Para selecionar a amostra representativa, escolhe pessoas que fizeram anúncios e também espectadores.
- Amostragem bola de neve. Um grupo de pesquisadores está realizando um estudo sobre um serviço secreto de inteligência. Para realizar a seleção da amostra representativa, deverá contatar uma pessoa que já trabalhou nesta agência e conseguir que ela, além disso, forneça informação de outros indivíduos que queiram participar das entrevistas.
- Amostragem por quotas. Um grupo de pesquisadores está estudando a divisão das tarefas domésticas por gênero. Para selecionar a amostra representativa, devem levar em consideração que as mulheres representam 47,2% e os homens 52,8% da população.
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