10 Exemplos de
Amostragem aleatória simples

A amostragem aleatória simples é um método de seleção de uma amostra estatística em que todos os elementos de uma população têm a mesma chance de ser incluídos.

As amostragens são técnicas utilizadas na estatística e que permitem determinar como serão selecionados os indivíduos que formarão uma amostra, ou seja, uma parte representativa de uma população que será utilizada para fazer um estudo ou uma análise.

A amostragem aleatória simples é um tipo de amostragem probabilística, porque permite precisar a probabilidade que têm os elementos de serem incluídos na amostra.

Neste tipo de amostragem, todos os indivíduos têm a mesma probabilidade de serem selecionados, porque é um procedimento realizado aleatoriamente usando bolas, quadros ou programas informáticos especiais.

Apresenta vantagens, por exemplo, tem um alto nível de representatividade em populações numerosas e, por isso, permite realizar inferências ou generalizações sobre grandes grupos.

Mas, também, tem desvantagens, por exemplo, é um processo mais lento do que outros, porque é preciso fazer uma lista de todos os elementos da população e tem mais margem de erro do que outros tipos de amostragem.

• Veja também: Amostragem por conglomerados

Passos da amostragem aleatória simples

Para realizar uma amostragem aleatória simples, é preciso seguir os seguintes passos:

• Selecionar a população. Deve-se definir a população que será analisada. Por exemplo: todos os habitantes de uma cidade.
• Calcular a quantidade de elementos da amostra. Deve-se determinar quantos indivíduos terão que ser selecionados para que a amostra seja representativa. Por exemplo: em uma população de 10 mil habitantes, 100 serão escolhidos.
• Elaborar um quadro de amostra. Deve-se elaborar um registro que inclua todos os indivíduos da população selecionada.
• Atribuir um número a cada elemento. Deve-se atribuir um número a cada elemento do quadro de amostra, começando com 1.
• Selecionar os indivíduos. Deve-se escolher os números necessários aleatoriamente para realizar a amostra.

• Veja também: Pesquisas

Tipos de amostragem aleatória simples

Existem dois tipos de amostragem aleatória simples:

• Amostragem aleatória simples com reposição de elementos. É o procedimento em que um número é extraído e, posteriormente, devolvido, portanto, pode ser selecionado novamente para conformar a amostra. Geralmente é usado quando estudos são realizados em populações muito grandes.
• Amostragem aleatória simples sem reposição de elementos. É o procedimento em que um número é extraído, mas não revolvido e, portanto, não pode ser selecionado novamente. Geralmente é usado quando estudos são realizados em populações com poucos indivíduos.

Exemplos de amostragem aleatória simples

1. Um governo quer estudar a renda média por núcleo familiar. Para realizar a amostra, a equipe de pesquisa segue os passos da amostragem aleatória simples:

• Todas as famílias que vivem na Cidade do México são selecionadas.
• Determina-se que serão necessários 1000 elementos para fazer a amostra.
• Elabora-se uma lista das 2 756 319 famílias que vivem na Cidade do México.
• Cada família tem um número que começa com 1 e vai até 2 756 319.
• Escolhe-se 1000 números aleatoriamente, usando um programa de computador, por exemplo, 4258, 102 548 e 167.

1. Um grupo de pesquisadores quer realizar uma pesquisa sobre o trabalho de professores universitários da Espanha. Para realizar a amostra, seguem-se os passos da amostragem aleatória simples:

• Seleciona-se todos os professores universitários do país.
• Determina-se que de 122 910 professores universitários, serão necessários 385 indivíduos para elaborar a amostra.
• Elabora-se uma lista de todos os professores espanhóis.
• Cada professor recebe um número começando com 1.
• Escolhe-se 385 números aleatoriamente, usando uma tabela estatística, por exemplo, 1345, 20 672 e 118 456.

1. Um grupo de pesquisadores está estudando a profissionalização dos esportes femininos. Para realizar a amostra, seguem-se os passos da amostragem aleatória simples:

• Seleciona-se todas as mulheres que se dedicam profissionalmente a um esporte.
• Determina-se que das 4567 atletas profissionais, 355 indivíduos serão necessários para elaborar a amostra.
• Elabora-se uma lista de todas as atletas profissionais.
• Cada uma tem um número começando com 1.
• Escolhe-se 355 números aleatoriamente, usando uma tabela estatística, por exemplo, 654, 2549 e 318.

1. Uma equipe de marketing está fazendo um estudo sobre as preferências dos consumidores. Para selecionar os indivíduos que conformarão a amostra, seguem-se os passos da amostragem aleatória simples:

• Seleciona-se os clientes habituais de um shopping como população alvo.
• Determina-se que dos 2375 clientes habituais, 330 indivíduos serão necessários para elaborar a amostra.
• Realiza-se uma lista de todos os clientes.
• Cada um tem um número.
• Escolhe-se 330 números aleatoriamente com um programa de computador, por exemplo, 354, 298 e 1568.

1. Um grupo de pesquisadores estudará a opinião dos estudantes de direito sobre o curso. Para realizar a seleção da amostra, os pesquisadores seguem os passos da amostragem aleatória simples:

• Seleciona-se estudantes de direito de 10 universidades como população-alvo.
• Determina-se que de 16.453 estudantes, 270 serão necessários para elaborar a amostra.
• Elabora-se uma lista de todos os estudantes de direito.
• Cada um tem um número.
• Escolhe-se 270 números aleatoriamente com um quadro de amostragem, por exemplo, 59, 798 e 11.245.

1. Uma empresa de consultoria realizará uma pesquisa sobre a preferência dos candidatos à presidência. Para realizar a amostra representativa, seguem-se os passos da amostragem aleatória simples:

• Seleciona-se todos os habitantes do país como população-alvo.
• Determina-se que dos 31 938 382 habitantes, 5000 indivíduos serão necessários para elaborar a amostra.
• Realiza-se uma lista de todos os habitantes do país.
• Cada um tem um número.
• Escolhe-se 5000 números aleatoriamente com um programa estatístico, por exemplo, 1 245 873, 12 457 e 924 455.

1. Uma ONG ambientalista realizará um estudo sobre o conhecimento que a população de uma região tem sobre as mudanças climáticas. Para elaborar a amostra estatística, seguem-se os passos da amostragem aleatória simples:

• Seleciona-se todos os habitantes de uma região.
• Determina-se que dos 153 248 habitantes serão necessários 700 indivíduos para realizar a amostra.
• Realiza-se uma lista de todos os habitantes desta região.
• Cada um tem um número.
• Seleciona-se 700 números aleatórios com quadro estatístico, por exemplo, 93 249, 12 567 e 4265.

1. Um jornal realizará uma pesquisa para medir o grau de aceitação que as medidas econômicas recentes têm em uma cidade. Para realizar a amostra estatística, seguem-se os passos da amostragem aleatória simples:

• Seleciona-se todos os habitantes maiores de 18 anos da cidade são como população alvo.
• Determina-se que dos 2 500 000 habitantes, 1500 indivíduos serão necessários para elaborar a amostra.
• Realiza-se uma lista de todos os habitantes maiores de 18 anos da cidade.
• Cada um tem um número.
• Seleciona-se 1500 números aleatoriamente com um programa estatístico, por exemplo, 754, 5654 e 1 256 478.

1. Uma empresa de telefonia está estudando a opinião dos clientes sobre o serviço. Para realizar a amostra estatística, deve-se seguir os passos da amostragem aleatória simples:

• Seleciona-se todos os clientes da empresa como população-alvo.
• Determina-se que dos 10 milhões de clientes, 800 indivíduos serão necessários para elaborar a amostra.
• Realiza-se uma lista de todos os clientes.
• Cada um tem um número.
• Seleciona-se 800 números aleatoriamente com um programa de computador, por exemplo, 1 457 264, 56 735 e 4 598 265.

1. Alguns estudantes de comunicação precisam realizar um estudo sobre o uso das redes sociais. Para elaborar a amostra representativa, seguem-se os passos da amostragem aleatória simples:

• Seleciona-se todos os habitantes entre 18 e 60 anos de idade de uma cidade como população-alvo.
• Determina-se que dos 3 541 214 habitantes que preenchem este requisito, 2500 indivíduos serão necessários para elaborar a amostra.
• Realiza-se uma lista de todos os indivíduos.
• Cada um tem um número.
• Escolhe-se 2500 números aleatórios com um quadro estatístico, por exemplo, 453, 2548 e 2 658 348.

Continue com:

• Observação
• Estudo de caso
• Design thinking