20 Exemplos de
População e amostra

Uma população é um grupo ou conjunto de elementos sobre os quais será realizado um estudo estatístico. Por exemplo: Todas as árvores de uma floresta. Uma amostra é uma parte de uma população que foi selecionada para realizar um estudo. Por exemplo: 50 das 1000 árvores que existem em uma floresta.

As amostras são usadas em estatística (uma disciplina que se ocupa de coletar e analisar dados sobre diferentes fenômenos) quando não é possível realizar uma pesquisa que inclua toda a população.

Mas, para que uma amostra seja confiável, deve ser representativa da população, ou seja, tem que permitir observar as características do conjunto que está sendo analisado.

• Veja também: Pesquisas

População

Uma população, também chamada de universo ou população-alvo, é um grupo de elementos sobre os quais se deseja obter informação e que pode ser um conjunto de pessoas, objetos, de lugares, acontecimentos, de textos, etc. Por exemplo: Todos os meios de transporte que circulam em uma cidade.

Em estatística, denomina-se indivíduos os elementos de uma população. Estes podem ser reais (aqueles que existem no mundo, por exemplo, os carros que uma fábrica produz) ou hipotéticos (aqueles que poderiam existir, por exemplo, um produto que ainda não foi lançado no mercado).

Em diferentes âmbitos, como o científico, o governamental e o econômico, as populações são analisadas com o objetivo de coletar dados que permitam obter mais conhecimento sobre elas.

Tipos de população

Existem dois tipos de população:

• População finita. É aquela população que tem um número limitado de indivíduos. Por exemplo: Os livros que há em uma biblioteca.
• População infinita. É aquela população que tem uma quantidade ilimitada de elementos ou que possui um determinado número de indivíduos que não pode ser conhecido com precisão. Por exemplo: Todos os mamíferos do oceano.

Amostra

Em muitas pesquisas estatísticas, não é possível analisar todos os indivíduos de uma população, porque estes estão muito dispersos ou porque o processo é extremamente caro. Por isso, seleciona-se uma amostra, isto é, uma parte ou um subconjunto da totalidade que se quer estudar. Por exemplo: 3500 veículos que circulam pela cidade e que foram selecionados de uma população de 500 000.

Além disso, ao incluir menos indivíduos que a população, as amostras economizam tempo e recursos na coleta e análise de dados. Mas, sempre se deve considerar que a quantidade de elementos tem que ser suficiente para que o subconjunto seja representativo em relação ao todo e permita tirar conclusões e fazer inferências sobre a totalidade.

Para reduzir os erros e os preconceitos na obtenção de dados sobre uma população, são usadas técnicas de amostragem que determinam quantos indivíduos devem ser incluídos na amostra e como deve ser o processo de seleção.

Tipos de amostra

Existem diferentes tipos de amostra, que são classificadas de acordo com as técnicas utilizadas para realizar a seleção de indivíduos:

• Amostra (amostragem) probabilística. É aquela amostra em que os indivíduos são selecionados aleatoriamente. Existem diferentes tipos de amostra probabilística:
  • Amostra aleatória simples. É aquela amostra na qual os indivíduos são selecionados usando sorteios, quadros estatísticos ou programas informáticos. Neste tipo de amostra, todos os elementos de uma população têm a mesma probabilidade de serem incluídos. Por exemplo: 500 indivíduos são selecionados com um quadro estatístico.
  • Amostra por conglomerados. É aquela amostra em que são selecionados aleatoriamente conglomerados, ou seja, grupos da população que já estão divididos. É possível incluir todos ou alguns dos indivíduos de cada conglomerado. Por exemplo: De 43 bairros, 5 são escolhidos aleatoriamente e todos os elementos de cada conglomerado são analisados.
  • Amostra estratificada. É aquela amostra na qual são selecionados aleatoriamente os indivíduos de diferentes estratos, ou seja, grupos que foram divididos levando em consideração uma variável. Por exemplo: A população é dividida em três estratos de acordo com a renda (pessoas com alta, média ou baixa renda) e de cada grupo são selecionados 100 indivíduos.
  • Amostra sistemática. É aquela amostra na qual um indivíduo é selecionado a cada uma determinada quantidade de elementos. Por exemplo: Um item é selecionado a cada 30.
• Amostra (amostragem) não probabilística. É aquela amostra em que não se seleciona os indivíduos aleatoriamente, mas, sim, segundo critérios distintos estabelecidos pelos pesquisadores. Existem diferentes tipos de amostra não probabilística:
  • Amostra por conveniência. É aquela amostra em que se seleciona os indivíduos segundo a proximidade que têm com os pesquisadores. Por exemplo: Um grupo de pesquisadores seleciona os médicos de dois hospitais que estão perto do centro de pesquisa.
  • Amostra acidental ou consecutiva. É aquela amostra em que seleciona indivíduos diferentes até chegar a uma determinada quantidade. Por exemplo: Seleciona-se indivíduos diferentes até chegar a 3000 itens.
  • Amostra subjetiva. É aquela amostra na qual indivíduos são selecionados de acordo com um critério estabelecido pelos pesquisadores. Por exemplo: São selecionados todos os livros de uma biblioteca que foram emprestados mais de 15 vezes.
  • Amostra de bola de neve. É aquela amostra em que se seleciona um grupo, cujos indivíduos são difíceis de contatar. Por isso, os pesquisadores devem procurar um sujeito que pertença a esse grupo e que lhes dê informação sobre outros membros. Por exemplo: Os pesquisadores contatam um indivíduo que pertence a um culto esotérico e solicitam-lhe que peçam a outros membros que participem do estudo.
  • Amostra por quotas. É aquela amostra na qual se seleciona indivíduos de diferentes estratos e que deve manter a porcentagem que cada grupo tem na população. Por exemplo: Na amostra, 37,2% dos indivíduos são leões, 23,8% são leopardos, 18,4% são guepardos, 12,6% são servais e 8% são caracais (ou lince do deserto), uma vez que estas porcentagens refletem como a população de felinos da África está dividida.

Exemplos de população e amostra

1. O Ministério da Educação de uma cidade está estudando as características das escolas.

• População: Todas as escolas da cidade.
• Amostra: 30 escolas da cidade selecionadas aleatoriamente.

1. Uma equipe de geógrafos está estudando as características das montanhas da cordilheira dos Andes.

• População: Todas as montanhas da cordilheira dos Andes.
• Amostra: 30 montanhas selecionadas de acordo com a sua altura.

1. Um grupo de economistas está estudando como são os lucros dos produtores de alimentos orgânicos.

• População: Todos os produtores de alimentos orgânicos de um país.
• Amostra: 500 produtores de alimentos orgânicos selecionados aleatoriamente.

1. Uma equipe de marketing está estudando quais são as cores favoritas dos clientes das lojas de roupas.

• População: Todos os indivíduos de diferentes cidades do país.
• Amostra: Os clientes de 10 cidades do país escolhidos aleatoriamente.

1. Um grupo de zoólogos está pesquisando o ciclo de vida das borboletas da floresta tropical amazônica.

• População: Todas as borboletas que habitam esta floresta tropical.
• Amostra: 30 indivíduos de cada conglomerado, ou seja, de cada tipo de borboleta.

1. Uma equipe de pesquisadores está estudando a alimentação dos atletas de alto rendimento.

• População: Todos os atletas de alto rendimento.
• Amostra: 500 atletas selecionados aleatoriamente.

1. Um grupo de economistas está estudando como a inflação ocorre em diferentes países.

• População: Todos os países.
• Amostra: 50 países escolhidos aleatoriamente.

1. Um grupo de pesquisadores está estudando as características dos testes padronizados.

• População: Todos os testes padronizados de um país.
• Amostra: 40 testes padronizados escolhidos aleatoriamente.

1. Uma ONG ambientalista está estudando o grau de conhecimento que as pessoas têm sobre reciclagem.

• População: Todos os habitantes de um país.
• Amostra: 1500 indivíduos escolhidos aleatoriamente.

1. Um meteorologista está estudando o aumento da temperatura em diferentes regiões do planeta.

• População: Todos os lugares do planeta.
• Amostra: Seleção aleatória de 10 lugares de cada conglomerado, ou seja, de cada continente.

1. Um jornalista está pesquisando a opinião dos cidadãos sobre o governo atual.

• População: Todos os cidadãos maiores de 18 anos de idade.
• Amostra: 1000 cidadãos selecionados aleatoriamente.

1. Uma revista musical está pesquisando quais são as músicas mais ouvidas pelo público.

• População: Todos os habitantes de uma cidade.
• Amostra: 3000 indivíduos escolhidos aleatoriamente.

1. Uma equipe de pesquisadores está estudando as características da água de diferentes nascentes.

• População: As nascentes do Peru, Bolívia e Chile.
• Amostra: 15 nascentes escolhidas de acordo com o ambiente em que se encontram.

1. Uma equipe de astrônomos tem que testar uma hipótese sobre as estrelas.

• População: Todas as estrelas.
• Mostra: As 50 estrelas mais próximas do planeta Terra, já que é mais fácil observá-las.

1. Um grupo de linguistas está estudando as variantes do português atual.

• População: Todas as pessoas que falam português.
• Amostra: 1000 indivíduos escolhidos aleatoriamente de cada país onde o português é língua oficial.

1. Uma equipe de pesquisadores em ciências empresariais está estudando programas de estágio nas empresas.

• População: Todas as empresas que têm programas de estágio.
• Amostra: 30 empresas selecionadas aleatoriamente.

1. Uma equipe de estudantes de comunicação está estudando quais são os jornais mais lidos e por quê.

• População: Todos os habitantes de um país.
• Amostra: 500 habitantes selecionados aleatoriamente.

1. Um arquiteto está pesquisando as características dos apartamentos construídos nos últimos dez anos.

• População: Todos os apartamentos construídos nos últimos dez anos.
• Amostra: Uma seleção aleatória de 70 apartamentos construídos nos últimos dez anos.

1. O Ministério da Saúde está estudando quantas pessoas têm o esquema de vacinação completo.

• População: Todos os habitantes de um país.
• Amostra: 3000 habitantes de um país escolhido aleatoriamente.

1. Uma equipe de oftalmologistas está estudando as consequências na visão causadas pelo uso de celulares.

• População: Todos os habitantes de uma cidade.
• Amostra: Os pacientes de oftalmologia que são atendidos em três hospitais selecionados.

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• Estudo de caso
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